60-90 分鐘 discovery call,問對 4 個問題 + 把客戶的話原封不動錄下來。這階段目的是 listen + assess,不是 sell。
prep [name] discovery 產出 meeting card「你未來 12 個月的主要增長來自哪裡?」
1. 自己成交 → A · Solo Performer
2. 業績 + 帶團隊 → B · Dual Track ← 最多
3. 主要靠團隊 → C · Team Builder
讓他講 80%,你問 20%。不一定照順序問,follow 他的能量。但 4 層都要覆蓋。
| 0-5 min | 開場 + rapport |
| 5-15 min | Archetype 診斷 + 基本背景 |
| 15-35 min | Layer 1 + 2 (Origin + Process) |
| 35-55 min | Layer 3 + 4 (Client + Opinion) |
| 55-70 min | 你給 preliminary 反饋(聽到的 edges) |
| 70-90 min | 下一步 + 結尾 |
master/03-clients/[Firstname_LASTNAME]/discovery-notes.mdRaw 資料 → positioning doc + voice guide + content pillars + LM 建議 + visual style · 客戶 review 後簽字確認才能進下一步。
傳 positioning doc 給客戶 · 給 48 小時 review · 一句話:
根據 pillars → 產出第一個月內容日曆 · 3 個月 lead magnet 遞進計劃 · 讓客戶「看得見第一個月要做什麼」。
master/03-clients/[Firstname_LASTNAME]/content-plan.md + leadmagnet-plan.md把 positioning 轉成可執行系統:14 個客製 skill + 4 agents + 7 context files + Canva 模板 + NotebookLM 知識庫。
[Firstname_LASTNAME]客戶的第二大腦 · 上傳核心資料讓客戶問問題 NLM 用他的資料回答。
[Firstname_LASTNAME] 知識庫」Claude 建好 skill pack 後跟你說「要 review 嗎?」先看:
Setup 完不算交付 · 客戶能自己跑一次才算交付 · 90 分鐘現場教他完整流程 + 設好 GitHub auto-pull 讓你之後遠端更新。
[Firstname_LASTNAME] Brand Engine」[Firstname_LASTNAME] · BOS/設好後你說「update [name] skills」就 push 到客戶端 · 客戶隔天開機自動 pull · 不用見面不用手動。
1. 裝軟體(客戶電腦)
git --version)· Windows 去 git-scm.com 下載,Next 到底
2. 建 SSH Key + Deploy Key
ssh-keygen -t ed25519 -C "[Firstname_LASTNAME]-bos"按 Enter 3 次(全部預設)
cat ~/.ssh/id_ed25519.pub複製整行輸出
3. Clone
cd ~ && git clone [email protected]:bowiebos/[Firstname_LASTNAME]-bos-skills.git bos-skills
4. Auto-Update(開機自動 pull)
mkdir -p ~/Library/LaunchAgents && cat > ~/Library/LaunchAgents/com.bos.skillpull.plist << 'PLIST' <?xml version="1.0"?> <plist><dict> <key>Label</key><string>com.bos.skillpull</string> <key>ProgramArguments</key><array> <string>/usr/bin/git</string><string>-C</string> <string>/Users/USER/bos-skills</string> <string>pull</string><string>-q</string> </array><key>RunAtLoad</key><true/> </dict></plist> PLIST sed -i '' "s/USER/$(whoami)/" ~/Library/LaunchAgents/com.bos.skillpull.plist launchctl load ~/Library/LaunchAgents/com.bos.skillpull.plist
STARTUP="$(cmd.exe /c 'echo %APPDATA%' 2>/dev/null | tr -d '\r')/Microsoft/Windows/Start Menu/Programs/Startup" cat > "$STARTUP/bos-update.bat" << 'BAT' @echo off cd /d "%USERPROFILE%\bos-skills" git pull -q BAT
5. Test
~/bos-skills 打開 Claude Code → 說「幫我寫 caption」→ 確認用客戶語氣一次 setup → 客戶自己跑 → 我每週讀數據 + 每月 Zoom · 目標 Month 6 畢業 · 維持 ≤ 5.3 hr / 客戶 / 月
客戶端(他自己跑)
週一 Generate · 週二 Publish · 週四 Generate · 週五 Publish · 週日 Submit data 給我
你的端(~ 1 hr / week / client)
週日晚讀客戶交的 data → 週一早 async reply:1 個 working · 1 個 to fix · 1 個 next experiment(≤ 200 字,voice note OK)
[name] monthly review 產出月報update [name] progress 更新 tracking| 狀況 | 動作 |
|---|---|
| M3 完成 + 全綠燈 | 升級 biweekly |
| M6 完成 + 全綠燈 | 升級 monthly · 提議 畢業 -10% lifetime |
| 黃燈 | 維持當前 cadence · 不升級 |
| 紅燈 · 連續 2 週漏 data | 降回 weekly + 1 個診斷 call · 連續 2 月紅燈考慮終止 |
Month 6 + 持續綠燈 + 有 case study 級成果 → 提議 graduation -10% lifetime pricing(Base + 1 module = RM 1,350/mo)· 進入 maintenance mode。