Step 1 · Discovery

了解客戶 · 收原始資料

60-90 分鐘 discovery call,問對 4 個問題 + 把客戶的話原封不動錄下來。這階段目的是 listen + assess,不是 sell。

🎯 Output: discovery-notes.md⏱ 60-90 min🤖 bos-discovery-call-prep · bos-meeting-capture
🚀 觸發 skill
🎤
bos-discovery-call-prep
會議前準備 4-layer questions + meeting card
prep [name] discovery
📋 Pre-call checklist
  • 確認客戶資料夾已建(說「新客戶 Firstname_LASTNAME」觸發 bos-new-client)
  • prep [name] discovery 產出 meeting card
  • Zoom link 發出去 · 提前 15 分鐘打開
  • 錄音確認(得客戶同意)
  • 筆記本 + 筆(看起來在聽)
🎯 開場必問 · Archetype 診斷

「你未來 12 個月的主要增長來自哪裡?」

1. 自己成交 → A · Solo Performer
2. 業績 + 帶團隊 → B · Dual Track ← 最多
3. 主要靠團隊 → C · Team Builder

追問(如果他說「都要」):「如果明年 12 月你看回這一年,哪一個數字讓你最驕傲?」
📋 4-Layer 訪談 · 20 題(核心 SOP)

讓他講 80%,你問 20%。不一定照順序問,follow 他的能量。但 4 層都要覆蓋。

Layer 1 · Origin · 來源故事(5 題)
  1. 入行前做什麼?為什麼轉?
  2. 第一年最難的是什麼?怎麼撐過?
  3. 第一個成交客戶是誰?為什麼選你?
  4. 家人朋友剛知道時的反應?
  5. 不做這行會做什麼?
Layer 2 · Process · 你怎麼工作(5 題)
  1. 帶我走一遍:lead 進來到見面,你做什麼?
  2. 第一次見客戶第一句話通常是?為什麼?
  3. 看房時你在觀察什麼?
  4. 「我考慮一下」你怎麼回?
  5. 成交前最後一件事?成交後第一件事?
Layer 3 · Client · 你的客戶(5 題)
  1. 成交最多的客戶共通點?
  2. 最驕傲的三個客戶?為什麼?
  3. 別人接不動你接得動的客戶?為什麼?
  4. 什麼類型的客戶你會婉拒?
  5. 多少客戶是回頭客或 referral?為什麼?
Layer 4 · Opinion · 你的觀點(5 題)
  1. 客戶對買房最大的誤解?
  2. 業界大家在做但你覺得錯的事?
  3. 給看房的人講一句話?
  4. 公司最對的事?最想改的事?
  5. 同行做什麼讓你想翻白眼?
記原話,不要翻譯:客戶說「很煩」就寫「很煩」,不要變成「感到挫折」。voice-extractor 要靠這個抽 DNA。
⏰ 90 分鐘時間分配
0-5 min開場 + rapport
5-15 minArchetype 診斷 + 基本背景
15-35 minLayer 1 + 2 (Origin + Process)
35-55 minLayer 3 + 4 (Client + Opinion)
55-70 min你給 preliminary 反饋(聽到的 edges)
70-90 min下一步 + 結尾
📝 Post-call
📋
bos-meeting-capture
把錄音 / 筆記結構化成 discovery-notes.md
capture [name] meeting
Output: master/03-clients/[Firstname_LASTNAME]/discovery-notes.md
🚩 Red Flags · 停下來
• 客戶全程在講「立即 ROI」「快速成交」→ 不是我們客戶
• 不想 commit weekly 時間 → 不是我們客戶
• 要 outcome guarantee → walk away
Step 2 · Analysis & Positioning

抽 voice DNA · 寫定位

Raw 資料 → positioning doc + voice guide + content pillars + LM 建議 + visual style · 客戶 review 後簽字確認才能進下一步。

🎯 Output: positioning-doc.md + voice-guide.md + _context/⏱ 2-3 天🤖 bos-voice-extractor · bos-client-analyzer
🚀 觸發 skill(順序跑)
🗣
bos-voice-extractor ⭐
從 transcript 抽客戶 voice DNA
extract voice for [name]
🧠
bos-client-analyzer
Raw → positioning + voice + pillars + LM
analyze [name]
✅ Review before client sign-off
  • 定位句「我幫 __ 讓他們可以 __」— 通不通順?一句話聽得懂?
  • 3 個 Edge — 客戶聽到會點頭,還是會說「一般般」?
  • Voice guide — 有抽到客戶原話嗎?有講 DO / DON'T 嗎?
  • 3 Pillars — 比例合理嗎?(教學 40% / 個人 30% / 業務 30% 類似)
  • Archetype A/B/C — 跟他回答對得上?
📤 Send to client

傳 positioning doc 給客戶 · 給 48 小時 review · 一句話:

「這是我聽完你說的話整理出來的。兩個問題:1. 有哪句話你覺得『這不是我』?2. 有什麼遺漏?看完我們 15 分鐘 call 對一下。」
🚩 絕對不能跳過這步
沒有 sign-off 不能進 Step 3。後面所有 content / skill / LM 都基於這份 positioning · 地基錯了,房子會垮。
Step 3 · Content Planning

12-post calendar + 3 月 LM plan

根據 pillars → 產出第一個月內容日曆 · 3 個月 lead magnet 遞進計劃 · 讓客戶「看得見第一個月要做什麼」。

🎯 Output: content-plan.md + leadmagnet-plan.md⏱ 1 天🤖 bos-content-planner · bos-leadmagnet-planner
🚀 觸發 skill
📅
bos-content-planner
Pillars → 12-post monthly calendar + weekly rhythm
plan [name] content
🎁
bos-leadmagnet-planner
3-month LM plan + 第一個 LM 的 PDF outline
plan [name] LM
📋 Planning checklist
  • 12 個 post 的 hook 都對得上 3 個 pillars?
  • 有不同 format(short / carousel / reel / long)?
  • 有 CTA → 引導到 LM?
  • 第一個 LM outline 客戶看了能執行?
  • Brand tone moodboard 找好(Freepik / Pinterest / Envato)
Output: master/03-clients/[Firstname_LASTNAME]/content-plan.md + leadmagnet-plan.md
Step 4 · Build

產出客戶的 Skill Pack + 知識庫

把 positioning 轉成可執行系統:14 個客製 skill + 4 agents + 7 context files + Canva 模板 + NotebookLM 知識庫。

🎯 Output: client-packs/[name]/ ready to push⏱ 2-3 天🤖 bos-skill-pack-builder
🚀 核心 skill
📦
bos-skill-pack-builder ⭐
自動產 _context/ (7) + agents/ (4) + skills/ (14) + dashboard.html
build [name] pack
🎨 Canva 品牌模板
  • Duplicate master template folder → rename [Firstname_LASTNAME]
  • 換 brand color + font(從 visual-style.md 抽)
  • 5-8 個模板:Post ×2 · Carousel ×2 · Story ×2 · Reel cover ×1
  • 生成 5 張測試圖 → voice 對嗎?視覺對嗎?
📚 NotebookLM 知識庫

客戶的第二大腦 · 上傳核心資料讓客戶問問題 NLM 用他的資料回答。

  • notebooklm.google.com → New Notebook →「[Firstname_LASTNAME] 知識庫」
  • 上傳:建案/產品 · 市場數據 · 政策法規 · FAQ · Positioning Doc
  • Test:問 3 個客戶 business 上的實際問題,看答案對不對
✅ Review before push

Claude 建好 skill pack 後跟你說「要 review 嗎?」先看:

  • 隨機打開 2 個 skill — voice 真的是客戶的嗎?
  • _context/ 7 個檔案都填好了
  • agents/ 4 個都有 trigger 邏輯
  • dashboard.html 開得起來 + 顯示對的資訊
  • 沒洩漏任何 BOS 內部方法論
確認後跟 Claude 說「push [name] skills」→ 自動建 GitHub private repo + push
Step 5 · Handover

部署到客戶電腦 · 90 分鐘走一遍

Setup 完不算交付 · 客戶能自己跑一次才算交付 · 90 分鐘現場教他完整流程 + 設好 GitHub auto-pull 讓你之後遠端更新。

🎯 Output: 客戶能獨立跑第一週⏱ 半天(accounts)+ 90 min(walkthrough)
A · 外部帳號(用客戶手機/電腦 + 客戶卡)
Claude Pro
  • claude.ai → 用客戶 email 註冊 → 升級 Pro (USD 20/mo)
  • 建新 Project →「[Firstname_LASTNAME] Brand Engine」
  • Project knowledge:貼入 positioning + voice + pillars
  • Test:生 1 個 caption → voice 對嗎?
Gemini Advanced + NotebookLM
  • 確認客戶 Google 帳號 → 升級 Gemini Advanced (USD 20/mo)
  • NotebookLM 知識庫(Step 4 建好的)確認 login OK
  • 教客戶怎麼問問題 · 怎麼加新資料
Canva
  • Canva 帳號(free 夠用 · Pro 可選)
  • 分享 template folder 給客戶
  • 教客戶:複製 → 改字 → export
ManyChat(IG comment automation)
  • 註冊 ManyChat(free tier = 25 contacts 先試)
  • 連結客戶 IG 帳號
  • 建 automation:comment keyword → check follow → DM Lead Magnet
  • Follow gate:沒 follow → 回覆「先 follow 我會 DM」
  • Test:自己留言 keyword → 確認 DM 收到
Backup(LinkedIn / Threads 等沒 comment API 的平台):Google Form + Sheet
Google Drive(文件 + Sheet)
  • 建客戶 folder:[Firstname_LASTNAME] · BOS/
  • 子資料夾:01-From-Client · 02-Positioning · 03-Content · 04-Leads · 05-Deliverables
  • Leads Sheet:Name · Phone · Source · Date · Status
  • 分享資料夾給客戶
B · Claude Code + GitHub Auto-Update(關鍵 · 遠端更新用)
設定教學(坐客戶旁邊做一次)

設好後你說「update [name] skills」就 push 到客戶端 · 客戶隔天開機自動 pull · 不用見面不用手動。

1. 裝軟體(客戶電腦)

Claude Code:官網下載 Desktop App(Mac / Windows)
Git:Mac 通常已有(git --version)· Windows 去 git-scm.com 下載,Next 到底

2. 建 SSH Key + Deploy Key

SSH key = 電腦的通行證。產生後把公鑰加到 repo 的 Deploy Keys(你的 GitHub),客戶就能 pull,但完全不碰 GitHub 帳號。
  • 在客戶電腦 Terminal / Git Bash:
    ssh-keygen -t ed25519 -C "[Firstname_LASTNAME]-bos"
    按 Enter 3 次(全部預設)
  • 顯示公鑰:
    cat ~/.ssh/id_ed25519.pub
    複製整行輸出
  • 切到你自己的 GitHub:
    1. github.com/bowiebos/[Firstname_LASTNAME]-bos-skills
    2. Settings(repo 的,不是帳號的)→ Deploy keys → Add deploy key
    3. Title:「[Firstname_LASTNAME] 的電腦」· Key: 貼公鑰
    4. 不勾 Allow write access · 按 Add key

3. Clone

cd ~ && git clone [email protected]:bowiebos/[Firstname_LASTNAME]-bos-skills.git bos-skills

4. Auto-Update(開機自動 pull)

🍎 Mac — 貼到 Terminal
mkdir -p ~/Library/LaunchAgents && cat > ~/Library/LaunchAgents/com.bos.skillpull.plist << 'PLIST'
<?xml version="1.0"?>
<plist><dict>
<key>Label</key><string>com.bos.skillpull</string>
<key>ProgramArguments</key><array>
<string>/usr/bin/git</string><string>-C</string>
<string>/Users/USER/bos-skills</string>
<string>pull</string><string>-q</string>
</array><key>RunAtLoad</key><true/>
</dict></plist>
PLIST
sed -i '' "s/USER/$(whoami)/" ~/Library/LaunchAgents/com.bos.skillpull.plist
launchctl load ~/Library/LaunchAgents/com.bos.skillpull.plist
🪟 Windows — 貼到 Git Bash
STARTUP="$(cmd.exe /c 'echo %APPDATA%' 2>/dev/null | tr -d '\r')/Microsoft/Windows/Start Menu/Programs/Startup"
cat > "$STARTUP/bos-update.bat" << 'BAT'
@echo off
cd /d "%USERPROFILE%\bos-skills"
git pull -q
BAT

5. Test

  • 登入 Claude Code 用客戶 Anthropic 帳號
  • ~/bos-skills 打開 Claude Code → 說「幫我寫 caption」→ 確認用客戶語氣
日後更新:你在自己電腦改好 → 說「update [name] skills」→ 自動 push → 客戶下次開機自動 pull。
C · 90-min walkthrough(坐客戶旁邊一起跑一遍)
  • Generate (20 min):打開 Claude Code → 客戶輸 1 個主題 → 現場生 3 個 caption → 挑 1 個
  • Visualize (20 min):Canva 挑模板 → 套 caption → 加數據/照片
  • Capture (15 min):Test 一次 ManyChat 動線 → lead 有進 Sheet
  • Knowledge (15 min):打開 NotebookLM → 問 1 個 business 問題 → NLM 用客戶資料回答
  • Calibrate (15 min):客戶提「下週想拍 X」→ 現場 feedback(對 pillars 嗎?voice 嗎?)
  • Schedule (5 min):當場排好下週 3 篇發文時間
Handover 完成 = 客戶有下週 3 篇 ready-to-publish + 知道每週要交什麼 data 給 Bowie
Step 6 · Steady State

客戶自己跑 · 我看數據 · 每月 review

一次 setup → 客戶自己跑 → 我每週讀數據 + 每月 Zoom · 目標 Month 6 畢業 · 維持 ≤ 5.3 hr / 客戶 / 月

🎯 Hours budget: ≤ 5.3 hr / client / month🤖 bos-client-progress · bos-monthly-review-generator
🔁 週節奏

客戶端(他自己跑)

週一 Generate · 週二 Publish · 週四 Generate · 週五 Publish · 週日 Submit data 給我

你的端(~ 1 hr / week / client)

週日晚讀客戶交的 data → 週一早 async reply:1 個 working · 1 個 to fix · 1 個 next experiment(≤ 200 字,voice note OK)

📅 月節奏
  • Day 28-30:跑 [name] monthly review 產出月報
  • 60-min Zoom strategy call(客戶 + 你)
  • Recalibrate pillars / voice / hooks(if needed)
  • 決定下個月 1 個 focus
  • update [name] progress 更新 tracking
⬆️⬇️ Cadence 升降級規則
狀況動作
M3 完成 + 全綠燈升級 biweekly
M6 完成 + 全綠燈升級 monthly · 提議 畢業 -10% lifetime
黃燈維持當前 cadence · 不升級
紅燈 · 連續 2 週漏 data降回 weekly + 1 個診斷 call · 連續 2 月紅燈考慮終止
🚩 Guardrails(scope discipline)
客戶問「可以幫我寫這篇嗎」→ 「Claude 已經寫了,我幫你看 hook 強不強。把你 generate 的 3 個版本貼來,我選一個 + 講為什麼。」

客戶問「可以幫我拍嗎」→ 「拍是你 phone,導演是我。剪片 +RM 200/clip 加購。我要的是你會自己拍。」

客戶問「24hr WhatsApp」→ 「Weekly async + monthly Zoom 是 protected time。緊急可以 ping,但 strategy 留給 weekly + monthly。」

連續 2 週漏 data → Pause delivery + 1 誠實 call:「沒交 data = 看不到 · 我們要 reset 還是結束?」
🎓 畢業(Graduation)

Month 6 + 持續綠燈 + 有 case study 級成果 → 提議 graduation -10% lifetime pricing(Base + 1 module = RM 1,350/mo)· 進入 maintenance mode。